Dataanalyse

Dataanalyse er en teknikk og gjennom den blir data inspisert, renset og transformert, for å synliggjøre all informasjonen som er veldig nyttig, for å trekke konklusjoner som støtter beslutningstaking. Det er en prosess full av mange fasetter og synspunkter som inkluderer forskjellige teknikker i en rekke navn, i forskjellige virksomheter og i sammenheng med samfunnsvitenskapene.

Dataanalyse

Når en gjennomfører en undersøkelse eller en undersøkelse, må forskere gå gjennom forskjellige stadier i den, når personen fullfører datainnsamlings- og behandlingsstadiet, begynner det mest grunnleggende stadiet i alt undersøkelsesarbeid: dataanalyse Dette kan være kvalitativt eller kvantitativt.

Analysen av kvalitative data er definert som prosedyren som informasjonen samlet inn av forskere er strukturert og administrert for å etablere koblinger, oversette, trekke ut betydninger og konklusjoner. Denne analysen er preget av dens sykliske og sirkulære form, kontra den lineære posisjonen som ble tatt i bruk i analysen av kvantitative data.

På grunn av sin sirkulære teknikk kan ekspertene støte på visse aspekter i etterforskningen, som tvinger dem til å starte nye vurderingssykluser, til de finner et kategoriseringsscenario sterkt nok til å motstå mangfoldet av data som finnes i de forskjellige tekstene., noe som ikke kunne gjøres i den kvantitative lineære modellen, siden det ville være litt komplisert for forskeren, å få tilgang til feltet igjen for å se etter mer data, eller å revidere tekstene under nye innsamlingsmetoder.

Det er viktig å fremheve at forskeren i analysen av kvalitative data kan møte visse vanskeligheter når de utvikler dem, noen av dem er: den polysemiske karakteren til dataene som samles inn, på grunn av de komplekse betydningene som kan finnes i en video eller lydopptak, er det nødvendig at forskeren er veldig godt forberedt når det gjelder emnet eller poenget som han ønsker å hente ut fra den analyserte virkeligheten.

En annen vanskelighet ville være størrelsen på dataene som er samlet inn, det vil si overfloden av både tekstlig og visuell og lydinformasjon. På grunn av denne vanskeligheten er forskeren avhengig av programvare, et veldig nyttig verktøy for systematisering og kontroll av analysemetodikken.

For sin del analyseres de kvantitative dataene basert på tall og variabler som kan måles, for å etablere statistikk. Denne typen analyser er i stand til å vise mye mer presise konklusjoner, og det er derfor den er den mest brukte metoden innen eksakt naturvitenskap.

Anbefalt

Discriminación Directa e Indirecta
2020
krypten
2020
Sammendrag Dom
2020